Sunday 12 February 2017

Glättung Gleit Durchschnitt Excel

Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den aktuellen Datenpunkten. Exponentielle Glättung. Dieses Beispiel lehrt Sie, wie man exponentielle Glättung auf eine Zeitreihe in Excel Exponentielle Glättung anwendet Wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Spitzen und Täler zu glätten, um leicht zu erkennen Trends.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihen.2 Auf der Registerkarte Daten klicken Sie auf Data Analysis. Note können Sie die Datenanalyse-Taste Klicken Sie hier, um die AnalysewerkzeugPak-Add-In.3 Wählen Sie Exponential-Glättung und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2.5 Klicken Sie in die Dämpfungsfaktor-Box und geben Sie 0 9 Literatur oft spricht über die Glättungskonstante alpha Der Wert 1 - heißt Dämpfungsfaktor.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir Alpha auf 0 1 setzen, wird der vorherige Datenpunkt ein relativ geringes Gewicht gegeben, während der vorherige geglättet wurdeWert wird ein großes Gewicht gegeben, dh 0 9 Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den geglätteten Wert für den ersten Datenpunkt nicht berechnen, da kein vorheriger Datenpunkt vorhanden ist. Der geglättete Wert für die zweiten Daten Punkt entspricht dem vorherigen Datenpunkt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für alpha 0 3 und alpha 0 8.Conclusion Je kleiner Alpha größer der Dämpfungsfaktor ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je größer Alpha kleiner der Dämpfungsfaktor ist, desto näher Die geglätteten Werte sind auf die tatsächlichen Datenpunkte. Wie berechnen gewichtete Moving Averages in Excel mit exponentiellen Smoothing. Excel Datenanalyse für Dummies, 2nd Edition. Das Exponential Glättung Werkzeug in Excel berechnet die gleitenden Durchschnitt Allerdings exponentielle Glättung gewichtet die Werte in Die gleitenden Durchschnittsberechnungen, so dass neuere Werte einen größeren Einfluss auf die Durchschnittsberechnung haben und alte Werte einen geringeren Effekt haben. Diese Gewichtung wird erreicht Ough eine Glättungskonstante. Um zu veranschaulichen, wie das Exponential-Glättungswerkzeug funktioniert, nehmen wir an, dass Sie wieder die durchschnittlichen täglichen Temperaturinformationen betrachten. Um die gewichteten Bewegungsdurchschnitte mit exponentieller Glättung zu berechnen, gehen Sie wie folgt vor: Um einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt zu berechnen, Klicken Sie auf die Registerkarte Daten auf der Schaltfläche Datenanalyse. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste die Option Exponentielle Glättung aus und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Exponentielle Glättung an. Identifizieren Sie die Daten. Um die Daten zu identifizieren, für welche Sie möchten einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt berechnen, klicken Sie in das Eingabefeld des Eingabebereichs Dann identifizieren Sie den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder den Arbeitsbereichsbereich auswählen. Wenn Ihr Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben , Markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten. Stellen Sie die Glättungskonstante ein. Geben Sie den Glättungskonstantenwert im Textfeld Dämpfungsfaktor ein Die xcel-Hilfedatei deutet darauf hin, dass Sie eine Glättungskonstante zwischen 0 2 und 0 3 verwenden. Wenn Sie dieses Tool jedoch verwenden, haben Sie Ihre eigenen Vorstellungen darüber, was die richtige Glättungskonstante ist. Wenn Sie sich über die Glättungskonstante kümmern, vielleicht Sie sollten dieses Tool nicht verwenden. Tell Excel, wo die exponentiell geglätteten gleitenden durchschnittlichen Daten platziert werden. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereichsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden durchschnittlichen Daten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblatts Legen Sie die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2 B10. Optional werden die exponentiell geglätteten Daten angezeigt. Um die exponentiell geglätteten Daten zu markieren, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. Optional Geben Sie an, dass Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Um Standardfehler zu berechnen, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel setzt Standardfehlerwerte neben den exponentiell geglätteten gleitenden Mittelwerten ein. Nachdem Sie die Angabe festgelegt haben, welche gleitenden Durchschnittsinformationen berechnet werden sollen und wo Sie wollen Es platziert, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen.


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